ABSTRACT
Declaration de liens d'interets: Les auteurs declarent ne pas avoir de liens d'interets. Copyright © 2022
ABSTRACT
Introduction Lors de l’émergence du coronavirus SARS-CoV-2, les patients asthmatiques ont été initialement considérés comme des patients à risque, comme pour les virus respiratoires et notamment celui de la grippe. Par la suite, ce surisque n'a pas été retrouvé, avec des prévalences d'asthmatiques parmi les patients hospitalisés pour Covid-19 inférieures à la prévalence de l'asthme en population générale. L'objectif de ce travail a été de comparer la prévalence de l'asthme et les facteurs de risque associés à un mauvais pronostic chez des patients asthmatiques hospitalisés pour Covid-19 ou grippe. Methodes Cette étude rétrospective a été conduite à partir des données de l'Entrepôt de Données de Santé (EDS) de l'AP-HP, regroupant les données médico-administratives des séjours hospitaliers. Les patients adultes hospitalisés entre le 01/01/2020 et le 30/06/2020 avec une PCR SARS-CoV2 positive dans les 15 jours précédents le séjour ou au cours de leur séjour ont constitué la cohorte patients Covid-19. A partir des séjours hospitaliers ayant un code CIM-10 J09, J10 ou J11, deux cohortes de patients grippe ont été construites : cohorte grippe saison 2018-2019 (séjours ente le 01/11/2018 et le 31/03/2019) et cohorte grippe saison 2017-2018 (séjours ente le 1/11/2017 et le 31/03/2018). Les antécédents d'asthme et les autres comorbidités ont été recherchés dans les codages des séjours hospitaliers grippe ou Covid-19 et antérieurs. L'obésité et tabagisme ont été également recherchés spécifiquement par REGEX dans les compte-rendu. Les facteurs associés à un passage en réanimation ou à un décès hospitalier ont été recherchés par des régression logistiques multivariées, avec une sélection pas à pas descendante sur le critère AIC. Resultats 9009 patients ont été hospitalisés à l'AP-HP pour Covid-19 entre 01/2020 et 06/2020, 3119 pour grippe pendant la saison 2017-2018, 3266 pendant le saison 2018-2019. La prévalence de l'asthme était significativement plus élevée parmi les patients hospitalisés pour grippe (n=283, 9.1%, IC95% [8.1 -10.1] en 2017-2018 et n=309, 9.5%, IC95% [8.5 - 10.5] en 2018-2019) contre 4.5% pour les patients Covid-19 (n=402, IC95% [4-4.9], p<0.001 pour les deux comparaisons). L'obésité a été retrouvée comme facteur de risque de mauvais pronostic chez les patients asthmatiques lors de la saison 2017-2018 de grippe (ORa=2.22, IC95%[1.25-3.96]), le tabagisme (ORa=2.95, IC95% [1.67- 5.39]) et l'insuffisance cardiaque pour la saison 2018-2019 (ORa= 2.05, IC95%[1.03-4.15]). Chez les asthmatiques Covid-19, le tabac et l'obésité étaient des facteurs de risque de forme grave (ORa=1.57, IC95% [1.03-2.40]) et ORa=1.55, IC95%[1.00-2.41] respectivement). Avoir plus de 70 ans (ORa=0.64 IC95%[0.42-0.97]) et le sexe féminin (ORa=0.38, IC95%[0.25-0.58]) étaient associés à un moindre risque de forme grave. Conclusion Nos résultats montrent une prévalence plus faible de l'asthme parmi les patients hospitalisés pour Covid-19 que parmi ceux hospitalisés pour grippe. Les facteurs de risque de forme grave, sauf l'obésité, diffèrent pour les 2 virus, et selon la saison grippale.Ceci pourrait être lié entre autres à une forte adhérence des patients asthmatiques aux mesures de confinement et des gestes barrières, mais également à une différence de susceptibilité aux virus respiratoires. Mots clés Covid 19 ;Asthme ;Grippe ;Mortalité ;Réanimation Déclaration de liens d'intérêts Camille Taillé déclare des rémunérations de la part de Novartis, GSK, sanofi, Astrazeneca, Chiesi, sans lien avec le travail présenté
ABSTRACT
Rationale : SARS-CoV-2 infection, responsible of COVID-19, can lead to severe acute pneumonia in 15-20% of patients. Circulating fibrocytes are fibroblasts precursors involved in the repair process. Increased blood fibrocytes count is associated with a poor prognosis in fibrotic lung diseases and acute respiratory distress syndrome (ARDS). We aimed to quantify the % of circulating fibrocytes in patients hospitalized for COVID-19 and included in the French COVID cohort, in order to determine their prognosis value in this disease. Methods :SARS-CoV-2 infection was confirmed by PCR in all patients. Blood fibrocytes were quantified by flow cytometry as CD45+/CD15-/CD34+/Collagen-1+. Clinical and imaging data were obtained at inclusion and after 3 months. In a subgroup of patients admitted in ICU, we quantified fibrocytes in blood and broncho-alveolar lavage fluid (BALF). Serum amyloid protein (SAP), a known regulator of fibrocytes differentiation, was quantified by ELISA in serum samples. Results :We included 57 patients admitted for hypoxemic COVID-19 pneumonia (mean age 60 years [23-87]) and 15 sex- and age-matched healthy controls. Samples were taken 0 to 10 days after admission, and 14 days (4-48 days) after first symptom. The median % of circulating fibrocytes was higher in patients compared to controls (2,49% vs 1,82%, p<0,05). The % was lower in patients who died of COVID-19 (6/57) as compared to survivors (1.25% versus 2.52%, p=0.03). Fibrocyte count was lower in patients receiving corticosteroids before blood sample collection (2.28% vs 2.82%, p=0.04). Fibrocyte % did not correlate with biological severity markers (lymphocytes, LDH, ferritin, CRP). Thirty-two patients were evaluated 3 months after admission. Complete resolution of CT abnormalities was observed in 13 patients (40%). It was associated with a significantly higher initial fibrocyte count compared with patients with an incomplete resolution (2.95% vs 2.18%, p=0.03). SAP concentration in serum was higher in COVID-19 patients compared to controls (96.3 vs 65,0 mg/L, p = 0.0021);it did not correlate with fibrocyte count. We studied 7 ICU patients (mean age 62 years [50-73]). In these patients, median blood fibrocyte count was 0.94% while median BALF fibrocyte count was 5.43%, suggesting a recruitment of fibrocytes to the lung in severe cases. Conclusion : Circulating fibrocytes were increased in patients with hypoxemic COVID-19 pneumonia. Lower fibrocyte count were associated with an increased risk of in-hospital death and a slower resolution of lung CT opacities, and may be due to the recruitment of fibrocytes to the lung in the most severe cases.